随着自动机器学习的火热，百度恰逢其时地带来了这一技术的最新分享。大热的自动机器学习作为此次论坛的重点，吴甜正式发布行业知识图谱和智能创作平台2.0。她表示，行业知识图谱平台是为了解决行业在智能化过程中关于知识构建和知识应用的需求。
免凿毛止浆条_全新升级的百度人工智能有哪些特点？
这场论坛将从算力到平台再到生态，为在场观众带来百度大脑的更详细解读。百度AI技术平台体系执行总监吴甜在会上带来了百度语言与知识技术平台的最新进展。她表示，自然语言处理、知识图谱等技术都属于认知层面的技术，这些技术让机器学会如何运用人类的语言和知识，进而能够在此基础上进行思维。
他重点谈到SMLTA流式多级截断注意力模型，这是国际上首次实现局部注意力建模超越整句注意力模型，也是国际上首次在线语音大规模使用的注意力模型，不管是在输入法还是在音箱上，有效产品相对准确率均能得到较大提升。
百度大数据实验室主任浣军表示，自主人工智能有三项关键技术：网络结构的自设计、学习自适应、计算环境自我适配，AutoDL1.0展示了深度学习与人类专家相媲美，AutoDL2.0展示出深度学习已经可以超过人类专家，AutoDL3.0则从设计、迁移、适配三个方面进行了全新升级。
随后，他强调了MEITRON风格迁移技术，他们希望音箱在文字以外能传达更多信息，但面临三方面挑战：风格迁移、音色模拟、情感拟人，具体来说，诸如能进行音色的个性化设置，能表达除文字以外的意思，如高兴、伤心等情绪。
随后，她详细介绍了百度最近开源的ERNIE模型，该模型不仅在学术界的一些任务上表现出众，也有非常强大的应用能力，在智能问答、CTR预估、文本润色、对话理解等百度产品中表现出色。随后，百度飞桨（PaddlePaddle）、百度AutoDL、百度机器人技术、百度语音、百度地图、百度智能视觉交互、百度大数据技术等诸多团队负责人一一上场，为在场观众带来了一场全面的技术盛宴。
智能创作平台在本质上是对信息的重组织和再加工，通过自然语言处理、知识图谱等基础技术，将大量的原始信息进行深度语义理解、逻辑分析，形成创作当中所需的知识图谱和素材库，可以在创作的成文阶段为创作者提供组稿、顺稿、润色等能力。
百度飞桨最新进展及其应用而谈到工具的发展，与开发者息息相关的必然是开发者培训，飞桨目前有三大培养体系，黄埔学院、AI快车道、PaddleCamp。在最后，他提到2019百度之星，这包括百度之星编程赛（基础算法+AI对抗赛）与百度之星开发赛（基于飞桨的目标检测任务），这一赛事的报名会在本月截止，今年十月会进行全国总决赛。
MEITRON通过若干语句的空间建模，能输出音色、韵律、情绪三个独立的网络。他表示，该网络采用非监督训练，不需要海量数据，能进行动态分类。百度发布行业知识图谱平台和智能创作平台2.0百度语音技术解读他随后提到自动化建模的一些典型应用场景，如语义分割、目标检测、图像分类等，具体应用如城市垃圾检测、把摄像机布置在水里检测鱼类从而进行生态保护。
关于百度鸿鹄智能语音芯片的技术细节，他也在这次论坛上进行了详细说明。该芯片适合远场语音交互场景，支持深度学习计算过程和深度模型加载的高度并行。他随后介绍，百度产品系统目前面临了一系列挑战，诸如数据量在万亿级、训练数据量在百亿级等，在这些挑战下，他们设置了大规模参数服务器解决方案。在最新发布的飞桨核心框架PaddleFluidv1.5版本中，也更新了针对分布式训练的API。
在AutoDL设计上，百度提出styleNAS（具有照片真实感的风格迁移神经网络架构搜索），可以大大简化计算量，图像质量也得到了进一步提升。马艳军博士表示，官方模型覆盖三大主流任务，PaddleNLP目前已支持超过20种模型，PaddleCV支持超过50种模型，Paddlehub提供在线部署能力，支持40+预训练模型。
作为百度极力推荐的深度学习平台，飞桨自然是此次论坛的重点。百度深度学习技术平台部总监马艳军详细介绍了飞桨在图像搜索、目标检测、工业质检方面的三大进展。随后，他又一次谈到飞桨的五大核心优势：全面支持动态图&静态图两种计算图，官方支持模型目前已有超过70个，支持大规模分布式训练，提供非常强的端到端部署能力，提供系统化深度学习技术服务。
除了视觉上的一系列应用，他也提到百度自动化建模在NLP中的应用，在中文情感分类任务中，这一技术取得了与专家手工调优将近同样精度的效果，但大大节省了人工。作为首位出场嘉宾，百度CTO王海峰博士表示，在上午，大家看到了百度AI技术在各行各业的应用，如小度音响、自动驾驶，这些都承载在全新升级的百度大脑5.0上，上午只是管中窥豹，不足以看到所有技术进展。
智能创作平台2.0具备如下三个新特性：实时热点关联丰富素材、全面的创作辅助能力、领先的多模生成技术。随着此次开发者大会的召开，我们也看到百度在语音上取得的诸多突破。百度语音技术部高级总监高亮介绍了百度在语音方面的三大技术突破，他先是展望了百度从2012年至今的语音识别技术进展，随着模型的不断改进，准确率越来越高。想了解更多关于免凿毛止浆条的新闻动态请点击：www.hsruiji.cn